canada goose femme pas cher Soldes Louboutin Chaussures louboutin outlet uk billig canada goose canada goose tilbud goyard pas cher longchamp bags outlet Monlcer udsalg YSL replica sac louis vuitton pas cher Canada Goose Pas Cher Canada Goose Outlet UK Moncler Outlet uk hermes pas cher Bolsos Longchamp España Moncler Jakker tilbud Parajumpers Jakker tilbud Ralph Lauren Soldes Parajumpers Outlet louis vuitton replica Moncler Jas sale Billiga Canada Goose Jacka Canada Goose outlet Billiga Moncler Doudoune Canada Goose Pas Cher Canada Goose Pas Cher Louboutin Soldes Canada Goose Pas Cher Hemers replica Doudoune Canada Goose Pas Cher prada replica Canada Goose Pas Cher Canada Goose Soldes Doudoune Canada Goose Pas Cher Canada Goose Pas Cher Canada Goose outlet Canada Goose outlet Canada Goose outlet

Области D пятен Роршаха. Подбор испытуемых является существенным фактором при выделении областей D.

Глава 6. Проективные методы (продолжение)

Области D. Необходимость выделения обычных областей D на собственных популяциях связана с высокой чувствительно­стью метода к трудноуловимым и малопредсказуемым особен­ностям восприятия, зависящим от неизученных средовых и со­циокультурных факторов. Не касаясь здесь ряда вопросов, свя­занных с определением и выделением D,отметим,что в конечном итоге решающим является частотный критерий. Принцип частотности как сводящий к минимуму субъективный фактор был предложен еще Роршахом. Сейчас принимают 2 % крите­рий, согласно которому к областям D относят те части пятна, на которые дается не менее чем 2 % ответов от общего числа ответов на карту. Этот критерий взят нами за основу, по с из­менением. Обычно 2 % частота вычисляется для каждой карты по отдельности, что делается из соображений их специфично­сти. В частности, карты более или менее различаются по об­щему числу ответов, которые на них даются. Но при таком под­ходе специфика пятен учитывается скорее формально. При этом теряется возможность прямого сопоставления разных карт по числу обычных областей D. Точнее, смысл такого сопостав­ления становится крайне неопределенным, так как одному и тому же 2 % критерию па карте V может, например соответство­вать 20 ответов, а на карте X — 40. Следовательно, на карте X мы отнесем к «редким» такие области, на которые зачастую бу­дет даваться больше ответов, чем на «частые» карты V. Учи­тывая это, мы исходим из требований единой частотной границы между D и Dd независимо от карты, т. е. из одинакового абсо­лютного числа ответов на любую пограничную область D. Так создается функциональная однородность всех D — в смысле способности стимулировать приблизительно равное число ассо­циаций.

Технически, для соблюдения требования единого числа от­ветов на все пограничные D, 2 % уровень вычислялся с учетом общего числа ответов на все карты, точнее — от среднего числа ответов на карту, одинакового для всех карт. Очень существен­ным вопросом при выделении D является подбор испытуемых, совокупность которых должна отразить различные слои насе­ления. Нами исследовалась выборка здоровых из 361 чел. с об­щим числом ответов 11 352. Эта выборка включала три само­стоятельные группы: 1) студенты старших курсов технических вузов — 204 чел, (мужчин 101 и женщин 103); 2) городское население с различным образованием — 54 чел. (мужчин 17, женщин 37); 3) сельские жители—103 чел. (мужчин 28, жен­щин 35). Всего— 146 мужчин и 215 женщин.

В области D отнесены те, на которые общее число ответов достигало 2 % от среднего числа ответов на карту, т. е., учи­тывая общее число ответов на все карты, в абсолютных числах этому соответствовало 22—23 ответа. Попятно, что значитель­ная часть D-областей имеет гораздо больший процент ответов. Всего выделено 108 D-областей. Из них подавляющее боль­шинство — 94 D-области — установлены на основании 2 % кри­терия по всей выборке в целом, а 14 областей — на основании достижения этого уровня только в одной или двух из трех групп. Последнее делалось из того соображения, что если ча­стота достигает требуемого уровня даже в одной группе здо­ровых при условии, что она достаточно представительна, то такая область отражает обычную и естественную перцептивную установку и, следовательно, является D. На рис. 2 указаны эти области (их подробное описание см. Беспалько И. Г., 1978).

 

Рисунок 2. Области D пятен Роршаха


Примечание: Карта I.D4. Это единственная область, которая выделена не по наружному контуру, а по оттенкам и точкам внутри области. Ее внешние границы неопределенны.  Частые образы, вбираемые  по сочетанию оттенков и точек: “голова совы”, “торс женщины” и др. Отличать от соседней области D5,  имеющий внешний контур (“профиль человека”). Карта X.DS18: вся промежуточная область. Обычно при ответах включаются и внутренние цветные области D2  “усы”, D9 “глаза” и др.

 

экстратензии и интроверсии – предыдущая | следующая – Р-ответы

Методы психологической диагностики и коррекции в клинике. Содержание

 

Яндекс.Метрика