Области D. Необходимость выделения обычных областей D на собственных популяциях связана с высокой чувствительностью метода к трудноуловимым и малопредсказуемым особенностям восприятия, зависящим от неизученных средовых и социокультурных факторов. Не касаясь здесь ряда вопросов, связанных с определением и выделением D,отметим,что в конечном итоге решающим является частотный критерий. Принцип частотности как сводящий к минимуму субъективный фактор был предложен еще Роршахом. Сейчас принимают 2 % критерий, согласно которому к областям D относят те части пятна, на которые дается не менее чем 2 % ответов от общего числа ответов на карту. Этот критерий взят нами за основу, по с изменением. Обычно 2 % частота вычисляется для каждой карты по отдельности, что делается из соображений их специфичности. В частности, карты более или менее различаются по общему числу ответов, которые на них даются. Но при таком подходе специфика пятен учитывается скорее формально. При этом теряется возможность прямого сопоставления разных карт по числу обычных областей D. Точнее, смысл такого сопоставления становится крайне неопределенным, так как одному и тому же 2 % критерию па карте V может, например соответствовать 20 ответов, а на карте X — 40. Следовательно, на карте X мы отнесем к «редким» такие области, на которые зачастую будет даваться больше ответов, чем на «частые» карты V. Учитывая это, мы исходим из требований единой частотной границы между D и Dd независимо от карты, т. е. из одинакового абсолютного числа ответов на любую пограничную область D. Так создается функциональная однородность всех D — в смысле способности стимулировать приблизительно равное число ассоциаций.
Технически, для соблюдения требования единого числа ответов на все пограничные D, 2 % уровень вычислялся с учетом общего числа ответов на все карты, точнее — от среднего числа ответов на карту, одинакового для всех карт. Очень существенным вопросом при выделении D является подбор испытуемых, совокупность которых должна отразить различные слои населения. Нами исследовалась выборка здоровых из 361 чел. с общим числом ответов 11 352. Эта выборка включала три самостоятельные группы: 1) студенты старших курсов технических вузов — 204 чел, (мужчин 101 и женщин 103); 2) городское население с различным образованием — 54 чел. (мужчин 17, женщин 37); 3) сельские жители—103 чел. (мужчин 28, женщин 35). Всего— 146 мужчин и 215 женщин.
В области D отнесены те, на которые общее число ответов достигало 2 % от среднего числа ответов на карту, т. е., учитывая общее число ответов на все карты, в абсолютных числах этому соответствовало 22—23 ответа. Попятно, что значительная часть D-областей имеет гораздо больший процент ответов. Всего выделено 108 D-областей. Из них подавляющее большинство — 94 D-области — установлены на основании 2 % критерия по всей выборке в целом, а 14 областей — на основании достижения этого уровня только в одной или двух из трех групп. Последнее делалось из того соображения, что если частота достигает требуемого уровня даже в одной группе здоровых при условии, что она достаточно представительна, то такая область отражает обычную и естественную перцептивную установку и, следовательно, является D. На рис. 2 указаны эти области (их подробное описание см. Беспалько И. Г., 1978).
Рисунок 2. Области D пятен Роршаха
Примечание: Карта I.D4. Это единственная область, которая выделена не по наружному контуру, а по оттенкам и точкам внутри области. Ее внешние границы неопределенны. Частые образы, вбираемые по сочетанию оттенков и точек: “голова совы”, “торс женщины” и др. Отличать от соседней области D5, имеющий внешний контур (“профиль человека”). Карта X.DS18: вся промежуточная область. Обычно при ответах включаются и внутренние цветные области D2 “усы”, D9 “глаза” и др.
экстратензии и интроверсии – предыдущая | следующая – Р-ответы
Методы психологической диагностики и коррекции в клинике. Содержание